بهره برداری از هوش مصنوعی: محققان بازاریابی، قدرت‌های جدید کسب‌وکار هستند.

خلاصه:

تیم‌های بینش مصرف‌کننده در حال پیشبرد پذیرش هوش مصنوعی در کسب‌وکارها هستند و نحوه مدیریت و استفاده از داده‌ها برای تصمیم‌گیری‌های استراتژیک را متحول می‌کنند. گزارشی از Zappi و انجمن بازاریابی آمریکا نشان می‌دهد که 35% از متخصصان بینش مصرف‌کننده به اهمیت حیاتی هوش مصنوعی برای بهره‌برداری از داده‌های مصرف‌کننده اعتقاد قوی دارند.

محققان بازاریابی نقش خود را بازتعریف می‌کنند

همانطور که فناوری هوش مصنوعی همچنان در حال تکامل است، محققان، به ویژه در تیم‌های بررسی بینش مصرف‌کننده،  در تلاش برای پذیرش و ادغام هوش مصنوعی در کسب‌وکارها هستند. این فعالیت ها فراتر از پذیرش صرف فناوری است؛ و یک تغییر اساسی در نحوه مدیریت، تفسیر و استفاده از داده‌ها برای پیشبرد تصمیم‌گیری‌های استراتژیک است.

به تازگی یک گزارش توسط Zappi و انجمن بازاریابی آمریکا تهیه شده که روند قابل توجهی را نشان می دهد: بیش از 35% از متخصصان بینش مصرف‌کننده به اهمیت حیاتی هوش مصنوعی برای بهره‌برداری از داده‌های مصرف‌کننده اعتقاد قوی دارند. این اشتیاق فراتر از آن چیزی است که در بین متخصصان بازاریابی یافت می‌شود، و یک روند مهم را برجسته می‌کند: محققان نه تنها سریع‌تر هوش مصنوعی را پذیرفته‌اند، بلکه همچنین رهبری ابتکاراتی را بر عهده دارند که برای دستیابی به سطوح جدید درک مصرف‌کننده و تأثیرگذاری بر تصمیمات گسترده‌تر کسب‌وکارها حیاتی هستند.

به طور تاریخی، صنعت تحقیق اغلب در پذیرش فناوری‌های جدید نسبت به سایر رشته‌ها عقب مانده است. این رویکرد محتاطانه گاهی اوقات رشد و تأثیر تیم‌های تحقیق را در سازمان‌ها محدود کرده است. با این حال، هوش مصنوعی فرصتی بی‌سابقه برای محققان برای بازتعریف نقش خود ارائه می‌دهد. برخلاف تغییرات فناوری قبلی که بر نرم‌افزار و پلتفرم‌ها متمرکز بودند، هوش مصنوعی به طور ذاتی با داده‌ها مرتبط است، که همان خون حیاتی  تحقیق است. ابزارهای هوش مصنوعی نه تنها داده‌ها را ذخیره و تجزیه و تحلیل می‌کنند، بلکه از آن‌ها یاد می‌گیرند، بینش‌های جدید ایجاد می‌کنند و خروجی‌هایی را تولید می‌کنند که قبلاً غیرقابل تصور بودند.

برای اینکه هوش مصنوعی واقعاً مؤثر باشد، به چیزی بیش از داده نیاز دارد – به داده‌های باکیفیت نیاز دارد. و اینجاست که محققان می‌درخشند. تخصص آن‌ها در درک و ویرایش داده‌ها آن‌ها را به عنوان رهبران در انقلاب هوش مصنوعی قرار می‌دهد. با افزایش اتکا کسب‌وکارها به تصمیمات مبتنی بر داده، تأثیر محققان در حال افزایش است. در واقع، یافته‌های ما نشان می‌دهد که 69% از بازاریابان ارشد ، اکنون بینش مصرف‌کننده را به عنوان “بسیار تأثیرگذار” در شکل‌دهی استراتژی‌های کسب‌وکار می‌دانند که نشان دهنده افزایش شناخت ارزش استراتژیکی است که محققان میسر می کنند.

هوش مصنوعی آماده متحول کردن مدیریت داده‌ها است

با این حال، با وجود نقش سنتی محققان بازار به عنوان محافظان داده‌، محققان اغلب به دلیل مقیاس و سرعت مورد نیاز برای پردازش داده‌ها، قطع ارتباط بین منابع داده‌های مختلف و مشکلات در به اشتراک گذاری بینش‌ها در بین بخش‌های مختلف کنار گذاشته شده‌اند.

با افزایش پذیرش هوش مصنوعی، این فناوری آماده است تا مدیریت داده‌ها را متحول کند. توانایی هوش مصنوعی در پردازش حجم عظیمی از داده‌ها، همراه با توانایی آن در یادگیری و تکرار، در حال پیشبرد یک تغییر به سمت تمرکز و سیستماتیک کردن داده‌ها است. هوش مصنوعی ادغام واقعی را ترویج می‌کند و یک رویکرد جامع‌تر برای مدیریت داده‌ها را امکان‌پذیر می‌سازد. با این حال، موفقیت هوش مصنوعی به مشارکت محققان ماهر بستگی دارد که می‌توانند اطمینان حاصل کنند که داده‌های وارد شده به سیستم‌های هوش مصنوعی دقیق و به درستی کدگذاری شده‌اند. ابزارهای هوش مصنوعی به چیزی بیش از داده‌های خام نیاز دارند. آن‌ها به اطلاعاتی نیاز دارند که با دانش زمینه ای غنی شده باشد که تنها محققان باتجربه می‌توانند آن را ارائه دهند.

این موضوع نقش اساسی محققان در ادغام هوش مصنوعی را برجسته می‌کند، نقشی که با افزایش تلاش سازمان‌ها برای حداکثر کردن مزایای هوش مصنوعی به طور فزاینده‌ای شناخته می‌شود. گزارش ها نشان می‌دهند که رضایت از تیم‌های بینش مصرف‌کننده زمانی به طور قابل توجهی بالاتر است که آنها به عنوان شرکای استراتژیک دیده شوند و داده‌ها به طور سیستماتیک متصل شوند.

چگونه محققان بازاریابی می‌توانند پتانسیل هوش مصنوعی را در سراسر جغرافیاها و بخش‌ها به حداکثر برسانند

برای به حداکثر رساندن مزایای هوش مصنوعی، محققان باید یک ذهنیت جهانی اتخاذ کنند، داده‌ها را از جاهای مختلف متصل کنند و با بخش‌ها و عملکردهای متعدد درگیر شوند. این رویکرد جامع تضمین می‌کند که همه انواع داده‌های تجاری در نظر گرفته شده، منجر به تصمیم‌گیری آگاهانه‌تر و مؤثرتر می‌شوند.

با این حال، با وجود این تحولات امیدوارکننده، هنوز کارهایی باید انجام شود. یافته‌های ما نشان می‌دهد که 59% از پروژه‌های بینش مصرف‌کننده فاقد مدیریت سیستماتیک هستند، که نشان‌دهنده فضای کافی برای بهبود این شاخص است. همانطور که محققان تلاش می‌کنند بر این چالش‌ها غلبه کنند، فرصتی منحصر به فرد برای افزایش دید و تأثیر خود در سازمان‌ها دارند. با سرپرستی بحث‌ها در مورد هوش مصنوعی، محققان می‌توانند اطمینان حاصل کنند که هوش مصنوعی نه تنها در دستور کار مدیر بازاریابی است، بلکه به عنوان یک ابزار استراتژیک قادر به افزایش اثربخشی کسب‌وکار است. بسیاری از مدیران بازاریابی در حال حاضر هوش مصنوعی را از منظر کارایی می‌بینند یعنی ساده‌سازی فرآیندها، کاهش هزینه‌ها و سرعت بخشیدن به عملیات. اما با کاربرد درست استراتژیک ، هوش مصنوعی پتانسیل افزایش قابل توجه تصمیم‌گیری و پیشبرد نتایج مؤثرتر را دارد.

محققان به طور منحصر به فرد برای رهبری این تحول آماده هستند. با هدایت کسب‌وکارها از طریق استفاده از ابزارهای جداگانه هوش مصنوعی به پذیرش سیستم‌های جامع مبتنی بر هوش مصنوعی، محققان می‌توانند به سازمان‌ها کمک کنند تا قدرت کامل هوش مصنوعی را مهار کنند. این تغییر به چیزی بیش از تخصص فنی نیاز دارد؛ این نیازمند درک استراتژیک از نحوه ادغام هوش مصنوعی در اکوسیستم گسترده‌تر کسب‌وکار برای پیشبرد رشد پایدار و حفظ مزیت رقابتی است.

همانطور که هوش مصنوعی همچنان در حال شکل‌دهی چشم‌انداز کسب‌وکار است، محققان نقش محوری در اطمینان از اینکه سازمان‌ها نه تنها با پیشرفت‌های فناوری همگام می‌شوند، بلکه از آن‌ها برای اتخاذ تصمیمات هوشمندانه‌تر و استراتژیک‌تر استفاده می‌کنند، ایفا خواهند کرد. آینده هوش مصنوعی در کسب‌وکار صرفاً در مورد پذیرش ابزارهای جدید نیست. این در مورد بازاندیشی در مورد نحوه استفاده از داده‌ها برای تولید بینش‌ها و تأثیرگذاری بر تصمیمات است. و در این عصر جدید، محققان رهبری این حرکت را بر عهده دارند.